技能可迁移性
怎样用尽可能小、不依赖特定厂商的表达，保留技能的意义、验收方法和修正历史？
研究 / 当前问题
这些问题，仍然足以改变整个体系。
这些问题引导工作，不预先锁定一种实现。定义、原型与实际结果应分开说明；主体和环境变化后，旧计划也可以重新判断。
主体主权
如何让 AI Agent 获得足够行动能力，同时不接管身份、记忆与不可逆裁决？
公共与私人遗传
私人实践怎样把通用经验回写公共体系，同时不泄露局部事实？
找回仍有用的知识
名称和文档结构变化之后，怎样让仍有用的判断带着来源与条件被重新找到？LIFS 提供可复现的词法定位，Agent 负责理解与判断。语义与向量检索可以继续研究，不是这种分工成立的前提。
跨端点的意义接续
设备、服务和协作者更换后，定义、历史与正在进行的活动怎样仍可理解？哪些内容需要传播，哪些差异可以保留，目标端又如何证明正确的变化已经抵达？